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国外客户公司利用人工智能来解决立体车库问题

更新时间:2018-11-12 点击数:644

国外客户公司利用人工智能来解决立体车库问题

       国外客户公司利用人工智能来解决立体车库问题的过程,为了使这一过程更加高效,两位共同赞助商决定合作,通过利用人工智能来解决车库实习生解决立体车库问题过程。济南纵横停车场车库实习计划为5-6名大学生提供了机会,可以设计和建立自己的项目,以应对赞助微软团体的挑战。


  这家位于温哥华的实习生团队非常喜欢人工智能。“在5月初,我们的赞助商带来了一个想法,立即引起了我们六个人的兴趣:利用人工智能来帮助研究人员和环保主义者领导的环境工作,”项目经理实习生Michelle Chen表示赞同。


  该小组特别受到帮助自然灾害受害者的组织的工作的启发,提供卫星图像以加速救济。她继续说道,“我们对地球镜头的愿景是利用技术和人工智能改变人道主义工作的方式。自动图像识别的兴起使人道主义组织能够对损害进行分类,并优先考虑需要立即帮助的区域。


  该实习生配备了来自AI for Earth团队的训练有素的机器学习模型,开始在剩余的为期16周的实习过程中构建一个最低限度可行的产品。他们以客户痴迷的心态接近设计,并采访了红十字会,OceanMind和FarmBeats等潜在用户,以确定有用的功能并重复他们的原型。该团队很快意识到,除了救灾之外,这种工具可能对各种社会影响和可持续性应用有用,例如农业,林业,渔业和土地保护。


  Earth_Lens_Team_Image这个Garage项目说明了开发人员如何使用人工智能来发挥作用,团队希望他们已经构建了能够激发其他人的人道主义创造力的东西。“我们都有幸有机会体验在微软工作的意义,并成为比我们更大的一部分,”从事模型集成的软件开发实习生Seara Chen说。“我们整个团队都认为这次实习是一次充满学习,惊喜和解决问题的惊人体验。


  有兴趣尝试地球镜头吗?查看GitHub上的源代码,您还可以在其中找到有关如何构建iPad应用程序以及利用为项目提供支持的机器学习模型的说明。



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